Gowe Amour Marque Naturel véritable 112 CT Certifié H/SI Diamant Bague de fiançailles Round Cut Or blanc 18 K

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  • Côté type de pierre : véritable diamant ; (100% garantie véritable 3 x remboursement) ; côté pierre Poids : 0.12 ct pierre de côté ; pièces : PC ; côté pierre couleur : i-j ; côté pierre clarté : si ; côté pierre Cut : rond
  • Type de métal : or massif 18 K/poinçon ; or blanc/or rose/or jaune disponible ; poids de l'article : env. 3,0 g ; Certificat : cpg (la valeur par défaut) ou ngtc ; principales type de pierre : véritable diamant ; (100% garantie véritable 3 x remboursement) ; pierre principale Poids : 1.0 ct ; pierre principale pièces : 1 pc ; pierre principale couleur : H - Clarté : si pierre ; pierre principale principale couper : VG/rond
Gowe Amour Marque Naturel véritable 1.12 CT Certifié H/SI Diamant Bague de fiançailles Round Cut Or blanc 18 K Gowe Amour Marque Naturel véritable 1.12 CT Certifié H/SI Diamant Bague de fiançailles Round Cut Or blanc 18 K

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Journaux, blogs, radios... De nombreux médias et partenaires nous accompagnent au quotidien pour vous apporter leur éclairage sur l’actualité. C'est le moment de les découvrir !

Quelles sont les principales nouveautés de cette 2ème édition du livre « Big Data et Machine Learning » que vous avez co-écrit ?

Jean-Luc Raffaëlli  : A sa parution, en 2015, ce livre était un des rares livres francophones qui dressait un panorama de l’écosystème autour du Big Data. Nous souhaitions compléter cette édition en suivant les recommandations qui nous ont été faites par les lecteurs.

Comme évoqué lors de  notre rencontre pour la 1ère édition du livre , cet ouvrage combine des notions théoriques et pratiques, dans les domaines de la  statistique , du calcul distribué, de la valorisation. Et ce, tout en abordant celles des outils actuels, en exposant clairement l’ usage du Big data, du Machine Learning  et du Deep Learning.

Cependant, cette deuxième version est complétée et enrichie par des mises à jour sur les réseaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur  Spark , entre autres.

L’approche pédagogique repose essentiellement sur des articles et blogs respectifs de  Pirmin Lemberger Mederic Morel  et  Marc Batty . Le livre aborde donc de nombreuses thématiques : quelles opportunités pour mon entreprise ? Comment choisir sa solution technique ? Quelles compétences métier pour la DSI ? Nous avons porté nos efforts sur nos regards expert respectifs, en cohérence avec nos expériences et nos compétences (statistiques, Architecture d’Entreprise, visions métiers et stratégiques, métier des data-scientists…).

En savoir plus

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